A gigante tecnológica chinesa introduziu uma maneira de treinar modelos de IA sem se conectar constantemente a mecanismos de busca externos
A inovação pode avançar as capacidades de busca da IA, que os pesquisadores disseram serem cruciais para melhorar o raciocínio e as habilidades de geração em modelos de IA.
O gigante chinês de tecnologia Alibaba Group Holding anunciou um avanço na redução do custo de treinamento de modelos de inteligência artificial (IA) para pesquisa em quase 90%, à medida que as empresas se esforçam para aprimorar as capacidades da IA e, ao mesmo tempo, reduzir as despesas de desenvolvimento.
Pesquisadores do Alibaba introduziram uma nova abordagem chamada ZeroSearch, que aprimora as capacidades de busca de modelos de IA por meio de simulações sem a necessidade de interação com mecanismos de busca reais, de acordo com um artigo científico publicado na semana passada. O Alibaba é dono do South China Morning Post.Este método elimina os altos custos normalmente associados ao roteamento de consultas por meio de mecanismos de busca comerciais. Isso é feito permitindo que modelos de IA – já treinados em extensas bases de conhecimento – gerem conteúdo de qualidade em resposta às consultas.Ao transformar um modelo de referência em um mecanismo de busca que pode treinar outros sistemas de IA para responder a consultas, o ZeroSearch reduz a dependência de uma infraestrutura de busca externa cara, tornando o treinamento de busca de IA mais acessível, especialmente para equipes menores com recursos limitados.
Por exemplo, enviar consultas ao Google 64.000 vezes por meio de uma interface de programação de aplicativos custou cerca de US$ 586,70, em comparação com US$ 70,80 ao usar um modelo de IA de 14 bilhões de parâmetros para gerar respostas para treinamento, o que representa uma redução de custos de 88%.
A inovação pode avançar as capacidades de busca da IA, que os pesquisadores disseram serem cruciais para melhorar o raciocínio e as habilidades de geração em modelos de IA.
A iniciativa de pesquisa está alinhada ao compromisso do Alibaba com o avanço da busca por IA. A empresa revelou na quinta-feira recursos aprimorados de busca por IA para o Quark , o aplicativo de IA mais popular na China, segundo o Aicpb.com, que rastreia o uso de produtos de IA.
Conhecida como “busca profunda”, a função integra as habilidades de raciocínio dos modelos de IA Qwen do Alibaba com pesquisas online, fornecendo respostas precisas a consultas complexas, de acordo com a equipe do Quark.
O recurso está disponível em várias plataformas, incluindo dispositivos móveis e computadores pessoais. Outras empresas chinesas também estão avançando na tecnologia de busca de IA. O gigante de buscas na Internet Baidu integrou o modelo de raciocínio R1 da startup DeepSeek em seu serviço de busca online, fornecendo resultados de busca resumidos em resposta às consultas dos usuários.
A DeepSeek, sediada em Hangzhou, e a startup Moonshot AI, sediada em Pequim, introduziram recursos de pesquisa em tempo real em seus respectivos chatbots para fornecer melhores respostas.
